Октябрь 2026
Пн Вт Ср Чт Пт Сб Вс
      1 2 3 4
5 6 7 8 9 10 11
12 13 14 15 16 17 18
19 20 21 22 23 24 25
26 27 28 29 30 31  
Ноябрь 2026
Пн Вт Ср Чт Пт Сб Вс
            1
2 3 4 5 6 7 8
9 10 11 12 13 14 15
16 17 18 19 20 21 22
23 24 25 26 27 28 29
Декабрь 2026
Пн Вт Ср Чт Пт Сб Вс
  1 2 3 4 5 6
7 8 9 10 11 12 13
14 15 16 17 18 19 20
21 22 23 24 25 26 27
28 29 30 31      
Посмотреть другие выпуски корпоративных СМИ

Технологии против кибермошенников: Госдума приняла закон о защите россиян от обмана

Госдума Российской Федерации приняла закон, направленный на защиту граждан от кибермошенников, с особым акцентом на новые технологии. Одним из главных элементов нового законодательства является создание базы голосов злоумышленников, которая позволит правоохранительным и надзорным органам отслеживать подозрительные звонки и предотвращать мошенничество. Однако, несмотря на обещания, остаются вопросы: насколько реально реализовать проект и насколько эффективно это будет работать на практике? Об этом в интервью рассказал заведующий кафедрой бизнес-информатики Уральского государственного экономического университета (УрГЭУ) Дмитрий Назаров (Центральноазиатский
информационный портал «News-Asia», 2.04.2025г.).

Технологии против кибермошенников: Госдума приняла закон о защите россиян от обмана

Возможности современных технологий: как будет работать база голосов?
Сегодня технологии действительно позволяют изменить голос за считанные секунды, что значительно усложняет борьбу с мошенниками. Тем не менее, создание единой базы для фальшивых голосов, как обещают разработчики закона, вполне осуществимо, хотя и потребует значительных ресурсов и времени для реализации.
«Процесс будет не быстрым, но технически он возможен. Важным шагом станет вовлечение абонентов. Пользователи смогут сообщать о спаме и подозрительных звонках, что поможет на начальном этапе обучить систему на реальных данных», — объясняет Дмитрий Назаров.
Для создания базы данных будут использоваться данные о звонках, их источниках и периодичности, а также фразы, часто повторяющиеся в диалогах. Система будет собирать информацию, анализировать разговоры и, на основе этих данных, настроит классификатор для автоматической идентификации подозрительных звонков. Алгоритм будет сравнивать голос, определяя его уникальные характеристики, такие как тембр, высоту и силу звука. Это позволит системе предупредить пользователя о возможном мошенничестве.
«Голос каждого человека уникален, так же как и отпечатки пальцев или радужка глаза, и искусственный интеллект будет использовать эти особенности для обнаружения мошенников», — добавляет эксперт.

Риски и безопасность: кто будет защищать данные?

Подробнее

Госдума Российской Федерации приняла закон, направленный на защиту граждан от кибермошенников, с особым акцентом на новые технологии. Тему комментирует заведующий кафедрой бизнес-информатики Уральского государственного экономического университета (УрГЭУ) Дмитрий Назаров (Центральноазиатский информационный портал «News-Asia», 2.04.2025г.).

Просмотров: 156

Для того, чтобы мы могли качественно предоставить Вам услуги, мы используем cookies, которые сохраняются на Вашем компьютере (сведения о местоположении; ip-адрес; тип, язык, версия ОС и браузера; тип устройства и разрешение его экрана; источник, откуда пришел на сайт пользователь; какие страницы открывает и на какие кнопки нажимает пользователь; эта же информация используется для обработки статистических данных использования сайта посредством интернет-сервиса Яндекс.Метрика). Нажимая кнопку «СОГЛАСЕН», Вы подтверждаете то, что Вы проинформированы об использовании cookies на нашем сайте. Отключить cookies Вы можете в настройках своего браузера.

Согласен